能用之前获得的中国知识解决下一个问题 ，并有超过18000个撞击坑被标定了地质年代 。科学其有效识别和年代估计对于月球地形地貌
、家领近万击坑
且自动识别方法一般很难发现不规则或退化的衔的新识撞击坑
。研究团队新识别109956个撞击坑 ，国际个撞使得现有数据库在撞击坑计数
、研究该研究成果已于22日发表于国际学术期刊《自然·通讯》上
。团队位置和大小等方面存在一定分歧
，别月这些撞击坑贯穿于月球中纬度和低纬度地区 。球上
模型的中国成功应用
，对未来月球及行星科学研究具有重要价值 。科学
杨晨说 ，家领近万击坑新识别月球上近11万个撞击坑，衔的新识并进一步估计出其地质年龄
。国际个撞目前 ，研究由于识别方式与数据类型的差异性 ，
通过该模型
，然而 ，这些科研成果已扩展并应用于嫦娥五号着陆区小型撞击坑识别 。由专家人工或自动识别的月球撞击坑数据库相继建立 。
吉林大学地球科学学院副教授杨晨领衔的此项研究中 ，月球探测以来 ，
中国科学家领衔的国际研究团队新识别月球上近11万个撞击坑
（神秘的地球uux.cn报道）据新华网
：我国科学家领衔的一支国际研究团队在探月领域再出新成果 。研究人员用7895个已识别和1411个已知年龄的撞击坑数据构建了一个深度神经网络模型。数量为公认撞击坑的十几倍
，据介绍，
该项研究工作由吉林大学、该团队在月球撞击坑智能识别和年代标定方面取得突破性进展
，意大利特伦托大学和冰岛大学课题组合作完成 。地质构造 、
据介绍 ，18996个直径大于8千米的撞击坑被标定了地质年代 ，地质年龄及航天器着陆点锁定等至关重要 。中国科学院国家天文台 、研究人员基于迁移学习方法构建了深度神经网络模型 。迁移学习是一种机器学习方法
，研究人员从嫦娥一号与嫦娥二号数据中渐进地检测撞击坑 ，月球撞击坑又被称为“月球化石”
，
