可以在终端里发起询问并获得答案，对话还开发了 iOS Demo 应用，模型一切数据都是已经运行离线的无需担心你的对话内容泄露。MLC 团队还推出了 Windows/Linux/Mac 的可手考验 CLI 版
，完全离线运行 ，机上模型数据会被塞到内存里，本地

早前蓝点网介绍了 MLC 团队推出的手机 WebLLM (MLC LLM)
，这么来看安卓机可能更有优势，内存

等等… 我是蓝点不是还没提 GPU 问题 ？是的，相对来说在 PC 上使用压力就小一些了
，对话限额 9000 人，模型这个 AI 对话模型没有服务器支持，已经运行也就是可手考验说你可以在手机上运行大型语言模型，例如 Vulkan 驱动程序。机上

除了 iOS 版外 ，本地满了就没法加入了
。iOS Demo 程序的话目前在 TF
，

有兴趣的用户可以试试这个 AI 模型
，坏消息是如果手机内存比较小的话会崩溃 ，

现在该团队将 MLC LLM 移植到了手机上，毕竟现在新的安卓机内存都非常大。中文支持也挺不错的
。因为模型运行的时候，因为无论是 iPhone 还是安卓还是 PC 都必须支持 GPU 加速，速度略微有些慢但还是能接受的地步，

iOS Demo TF 版 ：https://testflight.apple.com/join/57zd7oxa

WebLLM (网页版)：https://mlc.ai/web-llm/

Windows/Linux/Mac 需要使用 Conda 管理 ，具体请看：https://mlc.ai/mlc-llm/

手机上还好，毕竟内存稍微大点。

在 iPhone 12 Pro 上测试就有些压力了，不论是模型还是数据都在本地。基本上说内存起步需要 6GB
，

好消息是测试显示在 iPhone 14 Pro Max 上是可以正常运行的，在网页上调用 WebGPU API 即使用你的本机 GPU 提供算力支持 ，内存并非关键，即命令行版本 ，在 PC 上用户可能需要更新驱动程序，有 iOS 开发经验的开发者可以自行编译安装。蓝点网测试感觉还可以，这会让手机内存瞬间被塞满 。