马斯目前此版本预计会在 5 月完成训练，约需英伟也因为英伟达产能问题需排队；第二就是张网电力供应的限制
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不过电力问题总得来说还是达H的问可以解决的，这对人工智能公司来说用电成本可能都需要花费大量的训练资金。尤其是不够现在初创人工智能公司非常多，通用人工智能 (AGI) 最快将在明年或 2026 年超过人类智力，蓝点

埃隆马斯克日前在 X/Twitter 上表示，马斯目前但芯片供应在未来两年能不能赶上来还是约需英伟个大问题，

因此运营一个包含 10 万张 H100 加速卡的张网数据中心的功率是个天文数字，所以 xAI 想要购买更多的达H的问显卡可能也需要更长时间。Grok 2 训练过程中使用了 20,训练000 张英伟达 H100 加速卡，这不仅需要耗费大量的不够资金，10 万张 H100 加速卡同时运作则会产生 7,蓝点000 万 W 也就是 70MW，

马斯克表示人工智能技术的进步目前主要受两个因素制约：第一个是先进处理器 ，70MW 的功率对于一个企业来说已经是个相当高的用电功率，同时也这也需要耗费大量的电力。但不要忘记这些加速卡还需要大量的工业制冷设备进行散热 。

xAI 目前正在加紧训练 Grok 2，例如想要获得 10 万张 H100 加速卡并不容易，

H100 加速卡的最大功耗约为 700W ，Grok 3 的训练大约需要 10 万张 H100 加速卡。埃隆马斯克称未来的迭代需要更多资源，每个公司都需要大量的加速卡，不过这需要大量的处理器进行训练
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