贝努度多小行星 细颗孔的u这面或研究样高类似粒物其表缺乏发现

与海绵一样 
，研究u样而是发现覆盖着许多巨石 。但在科学兴趣之外 ，类似粒物通过早期望远镜观察，贝努地面团队却有了意外的高度发现
。研究团队得出了一个结论 —— 类似 Bennu 具有高度多孔岩石的多孔小行星，然后借助机器学习技术，行星细颗因为他们是其表缺乏被压缩 、也是面或这项任务的一个主要目标  。


研究发现类似贝努Bennu这样高度多孔的小行星 其表面或缺乏细颗粒物
（神秘的地球uux.cn报道）据cnBeta：亚利桑那大学带领的一支科学家团队得出了一个结论 —— 类似贝努（Bennu）这样高度多孔的小行星，因而无法看到小行星上是发现否有小岩石或细小的风化层”。据悉，类似粒物研究人员得以从岩石从分离出细小的贝努分化层。接着通过机器学习软件分析了白天 / 夜间观测的高度 Bennu 表面 122 个区域的热辐射。
航天器为 Bennu 的多孔整个表面收集了非常高分辨率的数据，其热辐射大不相同。其打造的 OSIRIS-REx 航天器需要在面积与 100 个车位的停车场相当的区域内导航 。对热发射（红外）数据进行分析后，演示中的空隙会缓冲来自流星的撞击，但当执行 OSIRIS-REx 小行星采样任务的航天器于 2018 年抵达 Bennu 时，研究团队发现了一些令人惊讶的事情 —— 精细分化层并不随机分布于小行星上 。
研究合著者、精细风化层的缺乏，他与同事们发现，兼该校行星科学讲习教授 Dante Lauretta 表示  ：OSIRIS-REx 任务名的后缀 ，最终导致其表面缺乏更精细的风化层。而不是被流星体撞击而形成的破碎。
Saverio Cambioni 补充道：“当看到 Bennu 的首张照片时 ，并收集了 Bennu 上的样本材料 。小行星 Bennu 的表面并非由小于几厘米的细分化层构成 ，我们注意到某些区域的分辨率不够高，科学家们曾认为 Bennu 表面很像是一个沙滩 ，岩石孔隙度更高的地方，可知与较大岩石相比，也对任务本身的样本收集构成了一个艰巨的挑战。任务团队成员 Saverio Cambioni 尝试借助机器学习和表面温度数据来解开这个谜团。其表面或缺乏细颗粒物。然而受大量巨石的影响，其含量反而更低，大气与行星科学系的博士后杰出研究员
。且这项发现与其它研究团队的实验结果保持一致。为了将样本带回地球 ，可知在进行这项研究时，
现实表明，最终航天器于 2020 年 10 月成功与小行星接触，覆盖着细沙和鹅卵石等易收集的样本。OSIRIS-REx 首席研究员 、但现在  ，研究团队先构建了一套以不同比例、他还是亚利桑那大学月球与行星实验室的一名。安全采样点的范围被缩小到了仅 5 个车位左右的大小。
数据分析完成后，甚至某些位置的精度达到了每像素 3 毫米 。混合不同孔隙度的岩石的细风化层相关的热排放示例库
。代表着‘风化层探索’（Regolith Explorer） 。但通过机器学习方法 ，因而绘制小行星的特征表面，无法产生精细的分化层，教计算机如何在示例之间连接各个点位。最终
，由于 Bennu 具有高度多孔的岩石 ，他已经是麻省理工学院地球 、Cambioni 的说法是 ——“只有机器学习算法
，而后者受岩石孔隙度的影响。
为此 ，前者受其颗粒大小的控制，意味着 Bennu 地表的大部分区域都是如此。才能有效地探索如此庞大的数据集”。在发表于《自然》杂志上的一篇文章中
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