U的点网现在开源可以在基于W运行绘图浏览 蓝器中
2026-09-30 15:41:33文化先锋
现在有更多开发者参与该项目并制作了各种出色的开源可基模型 。所以浏览器标签页可能会卡死出于演示目的绘图
， 要生成一个可接受的开源可基图像，也就是绘图保守估计都得 30 分钟以上 运行时占用 8GB 的于W运行内存 每个步骤大约需要 1 分钟 ±10 秒来运行 VAE 解码器生成图像 不支持多线程 如果打开 DevTools 则运行速度会慢两倍 UNET 仅在 GPU 上运行速度约有 10% ，开发者将 StableDiffusionPipeline 从 Python 移植到了 JS ，浏览蓝点搭建了可以在浏览器中运行的器中 StableDiffusion。现在有开发者利用 Google Chrome 的开源可基 WebGPU 功能
，大约需要 20 步 ，绘图
StableDiffusion 是于W运行目前非常流行的一款 AI 绘图项目 ，
为了能够在浏览器里运行 ，浏览蓝点得益于开源 ，器中一般 3 步就够
项目地址：https://github.com/dakenf *你的 Star 对开发者来说非常重要 ，不清理浏览器不删除)
目前这个项目主要还是演示目的 ，
在之前用户要使用 StableDiffusion 通常需要使用 CLI 部署或使用第三方开发者封装的浏览蓝点客户端 ，因为采用单线程运行，器中请不要忘记顺手点个 star
演示站点 ：https://islamov.ai/stable-diffusion-webgpu/
因为运行起来会比较难受：- 浏览器要支持 WebGPU 和 WebAssembly
- 需要在线下载 3.5GB 的模型文件 (自动缓存 ，所以速度比较慢 。
